股票行情数据挖掘是通过分析股票市场中的历史和实时数据，寻找其中的规律和趋势，用以预测股票价格的技术手段。这种方法可以应用于各种类型的股票，包括股票市场中的主板股票、创业板股票和科创板股票等。

在股票技术分析中，股票行情数据挖掘被广泛应用。首先，通过收集和整理大量的股票数据，可以计算和绘制出各种技术指标，如移动平均线、相对强弱指数等。这些指标可以帮助投资者理解股票的趋势和变化，并做出相应的投资决策。

其次，利用股票行情数据挖掘，投资者可以运用各种统计学和机器学习算法，来发现隐藏在数据中的模式和规律。通过建立模型和预测算法，可以帮助投资者预测股票价格的走势，并制定相应的投资策略。例如，可以利用支持向量机、神经网络等算法，来预测股票的涨跌幅度和概率，以辅助投资决策。

股票行情数据挖掘是投资者的秘密武器，可以帮助其发现市场中的机会和风险。通过分析股票行情数据，投资者可以更加精准地选股，并制定出高收益的投资策略。

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