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无监督方法,无监督聚类方法, 无监督学习技术, 无监督特征提取

无监督方法是一种在数据集中自动发现模式、结构和关联性的技术。其中包括无监督聚类方法,用于将数据集中的样本分成不同的组,无监督学习技术,用于从未标记的数据中学习模型和特征,以及无监督特征提取,用于自动识别并提取有用的特征。无监督方法在机器学习和数据挖掘领域被广泛应用,能够帮助我们发现数据背后的隐藏模式和关系,进而为问题解决和决策制定提供有价值的信息。

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