标准差算法公式详解

标准差是衡量数据集中数值波动或分散程度的统计量。其算法公式为：每个数值与均值之差的平方的均值再开方。具体计算过程如下：

1. 计算数据的均值。
2. 对每个数据点，计算其与均值的差，并求平方。
3. 计算所有平方差的均值。
4. 对上述均值开方，得到标准差。

公式表示为：标准差SD = sqrt[(x1-m)^2 + (x2-m)^2 + ... + (xn-m)^2 / n]，其中m为均值，n为数据点数量，xi为各个数据点。

在实际应用中，Excel中的STDEV函数可直接计算标准差。此外，在数据分析、金融风险评估等领域，标准差也有广泛应用。掌握其计算与应用，有助于更好地理解数据波动和分散情况。

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