人工智能发展迅猛，核心技术为推动力。其主要包含以下几项关键技术：数据感知、机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉等。在大数据的驱动下，人工智能系统通过深度学习技术不断自我优化，提升智能化水平。

对于数据感知技术，智能系统需通过传感器等技术手段获取大量数据，为后续机器学习提供基础。机器学习算法是人工智能的核心，它让机器具备自我学习和进步的能力。自然语言处理则让人工智能系统能够理解和运用人类语言，实现人机对话。

计算机视觉技术则让机器能够识别和理解图像及视频，进一步拓宽应用范围。此外，知识表示与推理技术也是人工智能发展的重要一环，它让机器能够模拟人类的思维过程，进行复杂的问题解决。

在指标公式方面，以选股公式为例，可采用大智慧软件的指标公式源码，如：趋势指标=（收盘价-最低价）/（最高价-最低价），此公式反映股票价格的波动趋势。

总的来说，人工智能发展的核心技术囊括了数据感知、机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和知识表示与推理等关键方面。#人工智能# #核心技术# #数据感知# #机器学习算法# #自然语言处理# #计算机视觉# #知识表示与推理# #选股公式# #大智慧软件#