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机器视觉这把火,还在等什么风?

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483 2 红牛牛牛 Lv.4 发表于 · 2020-9-20 12:13 举报 显示全部楼层 复制 正序浏览 |
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9月18日,越剑智能增加了两个概念题材,一个是高端装备,另一个是机器视觉。乍一看机器视觉有点迷糊,高端装备这个大家都知道是什么,可是搜遍两市也没有发现机器视觉这个概念板块和个股。好奇心总是会害死猫,针对新加的这个概念,我仔细梳理了一下,万能的百度是这么解释的:机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判结果来控制现场的设备动作。这样就不难理解了,这是人工智能的一个细分。

一、机器视觉是一项复杂的科学技术

机器视觉综合性比较强,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。其实这里面还有一个大数据环节,就是数据比对。如果没有大数据比对过程机器是很难做到点击异同的。

机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以提高生产的效率和自动化程度。通俗点说,这就是我们讲的工业4.0中的智慧生产环节。从上面看,机器视觉是人工智能与工业4.0的一个交点,这个交点就是智能生产环节。

其中,机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式点击等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。

二、机器视觉经历的发展阶段

国内机器视觉源于上世纪80年代的第一批技术引进。自1998年众多电子和半导体工厂落户广东和上海开始,机器视觉生产线和高级设备被引入我国,诞生了国际机器视觉厂商的代理商和系统集成商。中国的机器视觉发展主要经历了四个阶段。

第一个阶段是1999-2003年的启蒙阶段。这一阶段的中国企业主要通过代理业务对客户进行服务,在服务的过程中引导客户对机器视觉的理解和认知,借此开启了中国机器视觉的历史进程。

第二个阶段是2004-2007年的发展阶段。这一阶段本土机器视觉企业开始起步探索由更多自主核心技术承载的机器视觉软硬件器件的研发,多个应用领域取得了关键性的突破。

第三个阶段是2008年2016年的高速发展阶段。在这一阶段众多机器视觉核心器件研发厂商不断涌现,一大批真正的系统级工程师被不断培养出来,推动了国内机器视觉行业的高速、高质量发展。

第四个阶段是2017年以后,随着2025强国计划、工业4.0的推进、5G技术的成熟、高端装备制造的提升,尤其是今年的十四五规划,机器视觉市场迎来了爆发期。

三、机器视觉的市场规模

前期,我国已将发展人工智能上升至国家战略的高度。据《新一代人工智能发展规划》显示,我国新一代人工智能发展的战略目标:到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点。当前,国家正制定十四五发展规划,人工智能必将凸显重要位置,将会给机器视觉市场带来重要利好。

机器视觉是机器人自主行动的前提,能够实现计算机系统对于外界环境的观察、点击以及判断等功能,对于人工智能的发展具有极其重要的作用,是人工智能范畴最重要的前沿分支之一,机器视觉技术在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%,其中国内占比达到了46%。现代工业自动化技术日趋成熟,越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动点击等功能,以提高效率并降低成本,从而实现生产效益最大化。机器视觉作为新兴技术被寄予厚望,被认为是自动化行业一个具备光明前景的细分市场。机器视觉由于技术本身存在的优越性在许多领域有很好的发展前景。

从全球范围看,由于下游消费电子、汽车、半导体、医药等行业规模持续扩大,全球机器视觉市场规模呈快速增长趋势,2017年已突破80亿美元,并预计到2020年全球市场规模将达到125亿美元,2025年将超过192亿美元。

从长远的潜在市场规模来看,当前只有5%的潜在用户使用了机器视觉,也就是还有95%的潜在用户需要但还没有用上机器视觉,全部潜力发挥出来后,全球的市场可达到1200亿美元。

国内方面,受益于配套基础设施不断完善、制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高、政策利好等因素,中国机器视觉市场需求不断增长。2018年中国机器视觉市场规模首次超过100亿元,2019年市场规模将近125亿元。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛,未来机器视觉市场将进一步扩大,2023年将达到197亿元2019-2023年复合增长率超28%。

机器视觉是工业生产自动化技术革命的核心。然而机器视觉设计不仅仅是关注中国工业发展机器人,它涵盖了几乎所有机器和制造周期的所有这些方面。机器视觉服务于工厂车间外的许多应用。

随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。目前包括中国和日本在内的亚太地区占全球的比重突破20%已经超过欧洲,位居全球第二大区域市场。

四、机器视觉的发展趋势

机器视觉技术是实现设备精密控制、智能化、自动化的有效途径和实现计算机集成制造的基础性技术之一。与人类视觉相比,机器视觉是用机器代替人眼,其功能范围不仅包括对信息的接受,同时还延伸至对信息的处理与判断。机器视觉相较于人工视觉有许多优势。

  上游:机器视觉是一种基础功能性技术,整体包括相机、镜头、视觉控制器、图像处理、传感器、算法平台等。此外,一个典型的机器视觉应用系统应包括图像捕捉模块、图像数字化模块、图像处理模块、决策模块、机械控制执行模块以及光源系统等。

  中游:机器视觉。

  下游:机器视觉下游应用领域多,随着核心技术的不断完善,场景不断拓展。机器视觉的应用场景包括消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安防、健康医疗等。

从细分市场来看,电子与半导体领域试产规模不断扩大。机器视觉在电子产品、半导体中的应用很多。消费类电子行业元器件尺寸较小,检测要求高,适合使用机器视觉系统进行检测。同时,消费类电子行业对精细程度的高要求也反过来促进了机器视觉技术的革新。

中国作为全球汽车产销大国,汽车市场体量十分之大。作为传统制造业,在人工智能的热潮下,近年汽车的智能化得到快速发展。 国内无人驾驶汽车市场虽处于起步阶段,在构建的未来蓝图中已布局到多个适用领域,中国有望成为大的无人驾驶市场,而这一趋势为汽车领域使用机器视觉带来巨大的需求量。在智能交通系统中,机器视觉的使用涵盖了车牌点击,以及跟踪不零售的客户和物品的移动,成为车辆的眼睛。机器视觉也进行智能视频内容分析,包括监测,增强现实(AR)和虚拟现实(VR),耳机以及多用例摄像机为中心的配件。机器视觉是人工进行智能(AI)革命的关键问题表现,已从学术发展研究转向商业经济领域。例如,机器视觉信息系统对于现在社会广泛用于实现自动光学检测,用于分析测试移动电话,平板电脑,笔记本电脑和电视的显示器。

通过新闻报道也可以看出来,近期机器视觉展会屡次站在风口,多家公司获得密集数百亿大资金投资,以华为主导的多场次机器视觉峰会,更是在今年下半年将机器视觉推向顶峰。

以上内容是整理的初稿,有待进一步完善。

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天天涨停777
Lv.5
发表于 2020-9-20 12:42 复制 查看全部楼层
越剑智能增加了两个概念题材

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一路885
Lv.4
发表于 2020-9-20 12:15 复制 查看全部楼层
机器视觉是一项复杂的科学技术

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